国防部正在寻找人工智能增强的目标识别技术来帮助部队、车辆和舰船摧毁无人机。 C-UAS 近距离动能防御增强项目的重点是辅助目标识别（AiTR）。它使用人工智能、机器学习和计算机视觉等概念来创建一个系统，该系统可以比人类操作员更快地检测威胁并将其与鸟类等非威胁区分开来。 该项目的第一阶段针对远程武器站，特别是无处不在的通用远程操作武器站（CROWS），即安装在各种军用车辆上的炮塔。 “主要目标是加快交战时间表，首先关注无人机系统（UAS），其次关注其他威胁，例如车辆和人员大小的目标，”国防创新部门的招标解释道。截止日期是5月15日。 原型必须“明显提高”当前远程武器站探测、跟踪和攻击第 1 组和第 2 组（重量为 55 磅及以下的目标）的能力。 探测范围应大于 600 米，交战范围至少为 100 米。根据招标要求，该系统应该能够有效阻止以每秒至少 30 米或每小时 67 英里的速度移动的无人机。 招标文件称，该项目的第二阶段旨在提高反无人机系统在“移动和固定平台，包括地面和海上环境”上的能力。 规格包括能够击中 1 级无人机（重量低于 20 磅），以每秒 7 米或每小时 16 英里的速度移动，范围为 50 至 200 米。文件指出，武器应能够在俯仰至负 10 度或直接升到头顶 90 度时攻击目标。 招标文件称，这要求承包商提供一个可以“在陆地和海洋环境中发射”的原型，“而不仅仅是在比稿时在实验室环境中发射”。 与此同时，最值得注意的是该项目的第三阶段：为徒步部队携带的小型武器增加辅助目标识别功能。 DIU 表示：“所需的解决方案包括能够偏转或自动瞄准标准弹药的系统，以提高对手动选择的瞬态目标的命中概率，同时集成网络传感器和小型武器火控系统。” 文件指出，该系统必须能够攻击每秒至少移动 7 米的无人机，并且“必须能够适应卸下的传统小型武器，可跨口径和配置进行扩展，并在系统退化或故障的情况下保持武器的基线性能”。 “需要一个半自动、能够实弹射击的原型。” 该项目的最后阶段旨在改善传感器和武器之间的集成。 DIU 写道：“在管理传感器和武器/火控系统数据传输的所有阶段，连接军事系统和反向系统的商业无线边缘网络架构至关重要。” 美国军方开始采用辅助目标识别技术。陆军已经在测试配备 AiTR 的小型无人机，以帮助步兵班控制无人机。 但五角大楼也意识到人工智能和目标定位存在争议。 DIU 项目规定必须有人参与其中。解决方案必须严格遵守国防部的人工智能道德原则。 DIU 警告说，不遵守规定“将导致立即取消资格”。