Cerebras 的首次亮相标志着对 Nvidia 人工智能替代方案的巨大需求。 这家硅谷公司生产称为 ASIC 的定制芯片，其版本只有餐盘大小。 此次 IPO 为 SambaNova、Rebellions 和 D-Matrix 等其他 ASIC 初创企业铺平了道路。 Cerebras Systems 周四的首次亮相不仅使其跻身科技史上规模最大的 IPO 之列，更是一个明确的信号，表明对人工智能芯片的需求势不可挡，因为科技巨头们都在争相寻找 Nvidia 制造的昂贵且已售罄的图形处理单元的替代品。 Cerebras 在华尔街的首日交易收盘时，其市值略低于 1000 亿美元，接近 Facebook 母公司 Meta 和阿里巴巴等少数几家收盘价高于这一水平的公司。该股周五走低，这是其第一个全日交易。 以下是您需要了解的关于这个 Nvidia 热门竞争对手的信息。 Cerebras 生产的芯片与经典的 Nvidia GPU 不同，它的大小与餐盘相当。 Cerebras 首席执行官兼联合创始人安德鲁·费尔德曼 (Andrew Feldman) 周四在 Squawk Box 上对 CNBC 表示：“我们制造了半导体行业最大的芯片。” “大芯片可以在更短的时间内处理更多的信息并更快地提供结果。” 到目前为止，Nvidia 一直在人工智能芯片竞赛中获胜，因为它的 GPU 是通用主力，擅长训练大型模型所需的并行数学。但我们现在已经进入了代理人工智能时代，推理是关键。训练教会人工智能模型从大量数据中的模式中学习，而推理则使用人工智能根据新信息做出决策。 推理可以发生在为更具体的任务而编程的功能较弱的芯片上，例如 Cerebras 的 WSE-3 。它属于称为定制 ASIC（专用集成电路）的芯片类别。这是一个日益拥挤的领域，内部 ASICS 现在由谷歌、亚马逊、Meta 和微软等公司制造。 Cerebras 表示，WSE-3 比最大的 GPU 大 57 倍，晶体管数量是最大的 GPU 的 50 倍。 最先进的人工智能芯片采用台积电的 2 纳米工艺节点制造，目前仅在台湾实现。 Cerebras 的芯片也是由台积电生产的，但采用的是不太先进的 5 纳米节点。 Cerebras 于 2016 年在硅谷成立，首次于 2024 年申请上市，但由于严重依赖单一客户（微软支持的阿拉伯联合酋长国人工智能公司 G42）而面临审查，因此撤回了上市申请。 随着该公司周四成功首次公开募股，该公司的两位联合创始人费尔德曼和硬件技术主管肖恩·李（Sean Lie）凭借所持股份成为亿万富翁。 多年来，Cerebras 一直试图向公司出售芯片，但现在主要将芯片作为云服务在自己的数据中心内运营，与云提供商谷歌、微软、甲骨文和 CoreWeave 展开竞争。 Cerebras 和 OpenAI 在 1 月份宣布了一项价值 200 亿美元的云协议，该协议将于 2028 年到期，而亚马逊网络服务公司在 3 月份宣布在其数据中心使用 Cerebras 芯片。 Cerebras 首席财务官鲍勃·科明 (Bob Komin) 周四对 CNBC 表示：“对于我们的快速推理产品，需求如此之大，我们最大的挑战实际上是努力供应它。我们正在尽可能多地增加制造和数据中心产能，但到 2027 年我们的产品仍然售罄。” 虽然超大规模企业制造自己的内部 ASIC，但 Cerebras 与专门为其他公司制造 ASIC 的公司竞争更加激烈。其中最主要的是 Groq。 Nvidia 在 12 月份斥资 200 亿美元收购了 Groq 的技术，这是迄今为止规模最大的一笔收购，然后在 3 月份的 GTC 上宣布了定制的 Groq 语言处理单元。 SambaNova 和 D-Matrix 是 Cerebras 的另外两个著名竞争对手，它们希望利用前所未有的 AI 芯片需求。 SambaNova 的 SN50 芯片客户包括 Hugging Face 和 Meta，而英特尔在 2 月份参与了 SambaNova 的 3.5 亿美元融资。英特尔首席执行官 Lip-Bu Tan 自 2017 年起担任 SambaNova 董事长。 Cerebras 的 IPO 还为 Rebellions 等其他寻求上市的定制 ASIC 初创企业铺平了道路。 3月份，这家韩国芯片制造商从三星等公司筹集了 4 亿美元资金，估值为 23.4 亿美元，并准备首次公开募股。 观看：分解人工智能芯片，从 Nvidia GPU 到谷歌和亚马逊的 ASIC