科技
2 天前
人工智能正在将联网汽车变成坑洞寻找机器
车队管理公司 Samsara 开发了一种人工智能模型来检测不同类型的坑洼并测量它们恶化的速度。
坑洼是一个令人讨厌的问题——只要问问滑板车公司 Lime 就知道了,该公司在上周的 IPO 文件中将坑洼列为其业务的正式风险。
历史上充斥着技术可以帮助解决或减轻坑洼问题的说法,但它们仍然存在。但随着汽车越来越多地配备先进的传感器,它们正在成为一种可以快速向城市发出坑洼和其他市政问题警报的工具。
上个月,Waymo 和 Waze 宣布了一项与地方政府共享坑洞数据的试点计划。现在,车队管理公司 Samsara 表示,它正在通过自己的人工智能产品(称为“地面智能”)来强化这一想法。
过去十年来,Samsara 一直为客户提供安装在数百万辆卡车内的摄像头,用于监控驾驶员、防盗并帮助处理责任索赔。这家总部位于旧金山的公司已经收集了所有这些数据并训练了自己的模型,该模型可以检测多种不同类型的坑洼并确定它们恶化的速度。
这个想法是,配备 Samsara 的卡车比 Waymo 的机器人出租车车队更为普遍,后者目前仅有约 3,000 辆汽车。即使这个数字不断增长,Samsara 相信它将能够收集更多数据,更重要的是,从同一位置收集更多重复数据,以显示坑洼如何随时间变化。
Samsara 相信这些数据对城市很有价值——该公司周二宣布,芝加哥市已经作为客户签订了合同——并且这将是地面情报中提供的一系列见解和数据点中的第一个。 Samsara 的产品副总裁 Johan Land 表示,其他潜在的功能包括检测涂鸦、破损的护栏、低垂的电线,或者“我们可以观察到的任何与城市或私营部门相关的东西”。
兰德说,通常情况下,城市必须派遣工人或筛选数百个 311 电话来发现这些问题。有很多噪音。 Samsara 的宣传是,它可以快速传递信号,因为大量商用卡车和货车已经使用了它的摄像头。
地面情报充当仪表板。它会主动在地图上填充有关正在形成的坑洼和其他潜在问题的警告。它还允许城市从车载摄像头中提取匿名镜头,以确认公民关于街道标志倒塌、下水道堵塞或其他公共基础设施问题的报告。
“这就是这里的魔力,它需要一个从被动到主动的过程,”兰德说。 “这意味着你不只是去修复一个坑洼。你要做好计划:‘我知道这个区域所有坑洼在哪里。我出去,一扫就一一修复。’”
Samsara 还在考虑其他方法来利用其建立的移动市政监控网络。周二,该公司发布了一款名为“废物智能”的产品,该产品使废物管理公司能够更轻松地快速确认其客户的垃圾或回收品是否已被捡起。 Samsara 还宣布了一项“乘客管理”服务,可以帮助提醒公交车司机“意外的登机事件”,或为校车创建“数字清单”。
原文
AI is turning connected cars into pothole-finding machines
Fleet management company Samsara has developed an AI model to detect different kinds of potholes and gauge how fast they're deteriorating.